estadística

es una ciencia matemática que se refiere a la recolección, estudio e interpretación de los datos obtenidos en un estudio. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, ciencias de la salud como la Psicología y la Medicina, y usada en la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.La Estadística se divide en dos ramas:La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores numéricos son la media y la desviación estándar. Resúmenes gráficos incluyen varios tipos de figuras y gráficos.La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.
TEOREMA DE CHEBYSHEV
la desigualdad de Chebyshev es un resultado estadístico que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el valor de una variable aleatoria con varianza finita esté a una cierta distancia de su esperanza matemática o de su media; equivalentemente, el teorema proporciona una cota superior a la probabilidad de que los valores caigan fuera de esa distancia respecto de la media. El teorema es aplicable incluso en distribuciones que no tienen forma de "curva de campana" y acota la cantidad de datos que están o no "en medio".El teorema de Chebyshev se aplica a cualquier tipo de datos, pero sólo nos indica “por lo menos que porcentaje” debe caer entre ciertos límites. Pero para casi todos los datos, el porcentaje real de datos que cae entre esos limites es bastante mayor que el que especifica el teorema de Chebyshev.
COMENTARIO:
El teorema de chebyshev mas que todo nos indica que porcentaje debe caer entre cada limite
y de que los valores caigan fuera de ese distancia respecto de la media.

VARIABLES ESTADÍSTICASal hacer un estudio de una determinada población, observamos una característica o propiedad de sus elementos o individuos.Por ejemplo, con los alumnos y alumnas de nuestra clase, podemos estudiar el lugar de residencia, el número de hermanos, la estatura, etc. Cada una de estas características estudiadas se llama variable estadística.Aunque este es el concepto que vamos a utilizar, también reciben el nombre de carácter estadístico.Dependiendo de la característica podemos distinguir varios tipos de variables:Variable cualitativa. Es aquella característica que no podemos expresar con números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia.Variable cuantitativa. Es cualquier característica que se puede expresar con números. Por ejemplo, el número de hermanos o la estatura. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos:Variable cuantitativa discreta. Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos.
Variable cuantitativa continua. Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.Naturalmente, siempre que hacemos un estudio estadístico en una población, el número de individuos será muy pequeño o muy grande, pero siempre será un número finito. Por tanto, podríamos decir que todas las variables son discretas. Sin embargo, mientras que al estudiar el número de hermanos en un instituto de 500 alumnos y alumnas, nos vamos a encontrar entre cinco y diez valores distintos; al estudiar la estatura de todos con dos cifras decimales, nos podemos encontrar muchos más. En este último caso, aunque podamos tener 30 valores distintos, que es un número finito, hablaremos de variable continua. Esto se debe a que para trabajar con estos datos resulta mucho más fácil agruparlos en intervalos que hacerlo de forma aislada. Para hacer cálculos con una variable continua, utilizaremos el punto medio de cada intervalo, al que llamaremos marca de clase.
TIPOS DE POBLACIONPoblacion finita: es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobreparse al contar.Poblaicon infinita: es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcansarse en el conteo. son poblaciones infinitas porque hipoteticamente no existe limite en cuanto al numero de observaciones que cada uno de ellos puede gnerar.
MUESTRAun conjunto de medidas observaciones formadas a partir de una poblacion dada. es un subconjunto de la poblacion.muestra representativa: un subconjunto representativo seleccionado de una poblacion de la cual se obruvo.
PARAMETRO:Son las caracteristicas medibles en una poblaicon completa se le asigna un simblolo representado por una letra griega. en estadistica se llama parametro a un valor representativo de una poblacion, como la medio aritmetica, una proporcion o su desviacion tipica
ESCALA DE LIKERTConsiste en un conjunto de items presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se pide la reaccion de los sujetos. es decir, se presenta cada afirmacion y se pide al sujeto que externe su reaccion eligiendo uno de los cinco puntos de la escala. a cada punto se le asigna un valor numerico.
COMO SE CONSTRUYE UNA ESCALA DE LIKERTEn terminos generales, una escala de likert se construye generando un elevado numero de afirmaciones que califiquen al objeto de actitud y se administran a un grupo piloto para obtener las puntuaciones del grupo en cada afirmacion. estas puntuaciones se correlacionan con las puntuaciones del grupo a toda la escala y las afirmaciones cuyas puntuaciones se correlacionen significativamente con las puntuaciones de toda la escala, se selecciona para integrar el instrumento de medicion.

VARIABLES ESTADÍSTICAS

Al hacer un estudio de una determinada población, observamos una característica o propiedad de sus elementos o individuos.
Por ejemplo, con los alumnos y alumnas de nuestra clase, podemos estudiar el lugar de residencia, el número de hermanos, la estatura, etc. Cada una de estas características estudiadas se llama variable estadística.
Aunque este es el concepto que vamos a utilizar, también reciben el nombre de carácter estadístico.
Dependiendo de la característica podemos distinguir varios tipos de variables:

cualitativa. Es aquella característica que no podemos expresar con números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia.

Variable cuantitativa. Es cualquier característica que se puede expresar con números. Por ejemplo, el número de hermanos o la estatura. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos:

Variable cuantitativa discreta. Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos.

Variable cuantitativa continua. Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.

Naturalmente, siempre que hacemos un estudio estadístico en una población, el número de individuos será muy pequeño o muy grande, pero siempre será un número finito. Por tanto, podríamos decir que todas las variables son discretas. Sin embargo, mientras que al estudiar el número de hermanos en un instituto de 500 alumnos y alumnas, nos vamos a encontrar entre cinco y diez valores distintos; al estudiar la estatura de todos con dos cifras decimales, nos podemos encontrar muchos más. En este último caso, aunque podamos tener 30 valores distintos, que es un número finito, hablaremos de variable continua. Esto se debe a que para trabajar con estos datos resulta mucho más fácil agruparlos en intervalos que hacerlo de forma aislada. Para hacer cálculos con una variable continua, utilizaremos el punto medio de cada intervalo, al que llamaremos marca de clase.

TIPOS DE POBLAICON:

Poblacion finita: es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobreparse al contar.
Poblaicon infinita: es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcansarse en el conteo. son poblaciones infinitas porque hipoteticamente no existe limite en cuanto al numero de observaciones que cada uno de ellos puede gnerar.

MUESTRA

un conjunto de medidas observaciones formadas a partir de una poblacion dada. es un subconjunto de la poblacion.
muestra representativa: un subconjunto representativo seleccionado de una poblacion de la cual se obruvo.

PARAMETRO:

Son las caracteristicas medibles en una poblaicon completa se le asigna un simblolo representado por una letra griega. en estadistica se llama parametro a un valor representativo de una poblacion, como la medio aritmetica, una proporcion o su desviacion tipica

ESCALA DE LIKERT

en un conjunto de items presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se pide la reaccion de los sujetos. es decir, se presenta cada afirmacion y se pide al sujeto que externe su reaccion eligiendo uno de los cinco puntos de la escala. a cada punto se le asigna un valor numerico.

COMO SE CONSTRUYE UNA ESCALA DE LIKERT

terminos generales, una escala de likert se construye generando un elevado numero de afirmaciones que califiquen al objeto de actitud y se administran a un grupo piloto para obtener las puntuaciones del grupo en cada afirmacion. estas puntuaciones se correlacionan con las puntuaciones del grupo a toda la escala y las afirmaciones cuyas puntuaciones se correlacionen significativamente con las puntuaciones de toda la escala, se selecciona para integrar el instrumento de medicion.

VARIABLES ESTADÍSTICAS

Al hacer un estudio de una determinada población, observamos una característica o propiedad de sus elementos o individuos.

Por ejemplo, con los alumnos y alumnas de nuestra clase, podemos estudiar el lugar de residencia, el número de hermanos, la estatura, etc. Cada una de estas características estudiadas se llama variable estadística.

Aunque este es el concepto que vamos a utilizar, también reciben el nombre de carácter estadístico.

Dependiendo de la característica podemos distinguir varios tipos de variables:

Variable cualitativa. Es aquella característica que no podemos expresar con números y hay que expresarla con palabras. Por ejemplo, el lugar de residencia.

Variable cuantitativa. Es cualquier característica que se puede expresar con números. Por ejemplo, el número de hermanos o la estatura. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos:

Variable cuantitativa discreta. Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos.

Variable cuantitativa continua. Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura.

Naturalmente, siempre que hacemos un estudio estadístico en una población, el número de individuos será muy pequeño o muy grande, pero siempre será un número finito. Por tanto, podríamos decir que todas las variables son discretas. Sin embargo, mientras que al estudiar el número de hermanos en un instituto de 500 alumnos y alumnas, nos vamos a encontrar entre cinco y diez valores distintos; al estudiar la estatura de todos con dos cifras decimales, nos podemos encontrar muchos más. En este último caso, aunque podamos tener 30 valores distintos, que es un número finito, hablaremos de variable continua. Esto se debe a que para trabajar con estos datos resulta mucho más fácil agruparlos en intervalos que hacerlo de forma aislada. Para hacer cálculos con una variable continua, utilizaremos el punto medio de cada intervalo, al que llamaremos marca de clase.

TIPOS DE POBLAICON:

Poblacion finita: es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobreparse al contar.

Poblaicon infinita: es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcansarse en el conteo. son poblaciones infinitas porque hipoteticamente no existe limite en cuanto al numero de observaciones que cada uno de ellos puede gnerar.

MUESTRA

un conjunto de medidas observaciones formadas a partir de una poblacion dada. es un subconjunto de la poblacion.

muestra representativa: un subconjunto representativo seleccionado de una poblacion de la cual se obruvo.

PARAMETRO:

Son las caracteristicas medibles en una poblaicon completa se le asigna un simblolo representado por una letra griega. en estadistica se llama parametro a un valor representativo de una poblacion, como la medio aritmetica, una proporcion o su desviacion tipica

ESCALA DE LIKERT

Consiste en un conjunto de items presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se pide la reaccion de los sujetos. es decir, se presenta cada afirmacion y se pide al sujeto que externe su reaccion eligiendo uno de los cinco puntos de la escala. a cada punto se le asigna un valor numerico.

COMO SE CONSTRUYE UNA ESCALA DE LIKERT

En terminos generales, una escala de likert se construye generando un elevado numero de afirmaciones que califiquen al objeto de actitud y se administran a un grupo piloto para obtener las puntuaciones del grupo en cada afirmacion. estas puntuaciones se correlacionan con las puntuaciones del grupo a toda la escala y las afirmaciones cuyas puntuaciones se correlacionen significativamente con las puntuaciones de toda la escala, se selecciona para integrar el instrumento de medicion.